Network
MEDIA BLITAR- Perkembangan teknologi semakin berkembang pesat di segala lini kehidupan. Penggunaan terapan teknologi termasuk Artificial Intelligence (AI) memudahkan pekerjaan manusia tanpa bebas hambatan dan efisien.
Apalagi, sekarang sudah banyak produk elektronik dari brand besar seperti, Smasung, Polytron dan lainnya membuat perangkat smarthome.
Keberadaan smarthome memungkinkan satu produk elektronik bekerja secara multifungsi baik mendengarkan musik, menyalakan radio, melihat video dan lain sebagainya.
Baca Juga: Tak Sengaja Ungkap Kehidupan Rumah Tangga, Daniel Mananta Ketagihan Lakukan Ini Hingga Istri Marah
Namun, masih banyak orang yang tidak mengetahui apa itu AI? Sebenarnya, AI atau kecerdasan artifisial merupakan kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh manusia secara komputerisasi.
Menurut, Guru Besar Sekolah Teknik Ektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Bambang Riyanto Trilaksono menyatakan terdapat 3 hal yang memicu terjadinya bias pada kecerdasan artifisial.
“Apa yang menjadi penyebab terjadinya bias pada kecerdasan artifisial? Menurut hemat saya ada tiga. Yang pertama adalah data training untuk membangun model kecerdasan artifisial,” kata Bambang dikutip MediaBlitar.com dari Antara pada Jumat, 26 Maret 2021.
Baca Juga: Ingat Ade Londok? Begini Kondisinya Usai Jatuh dari Tangga: Hilang Ingatan Hingga Kritis
Kemudian, Bambang menambahkan, bias AI yang kedua adalah algoritma kecerdasan artifisialnya sendiri , ketiga adalah manusia yang mengembangkan teknologi kecerdasan artifisial. Masing-masing bisa berkontribusi pada timbulnya bias dari produk kecerdasan artfisial.
Bambang menjelaskan untuk mengatasi bias dari kecerdasan artifisial memang tidaklah mudah dan sederhana.
Maka dari itu, dia menambahkan perlunya penelusuran lebih detail mengenai faktor pemicu adanya bias, apakah pada data training, algoritma maupun pengembangan kecerdasan artifisial.
Selain itu, Bambang juga mengatakan pemahaman data set, termasuk penyaluran statistik apakah data tersebut tidak seimbang maupun seimbang juga perlu diketahui.
Di samping itu, pemahaman mengenai algoritma secara matang yang dipakai dalam pembangunan model kecerdasan buatan, serta pemahaman tujuan tertentu dari pengembangan aplikasi kecerdasan tersebut.
Menurutnya, pemahaman praktik sosial untuk bidang kecerdasan buatan yang dibuat juga penting. Lalu yang dianjurkan adalah menerima masukan dari tenaga ahli yang sebaiknya eksternal dari tim pengembangan teknologi AI tersebut.
Penyimpangan kecerdasan buatan memang seringkali terjadi. Salah satunya adalah pihak Amazon yang menggunakan AI untuk pelaksanaan rekrutmen pegawai.
Pada saat proses rekrutmen timbul adanya penyimpangan, di mana teknologi AI yang dibuat lebih memilih atau merekrut laki-laki dibandingkan perempuan.***
